线性多步法

$$\sum _{j=0}^k{\alpha }_j{u}_{n+j}=h\sum _{j=0}^k{\beta }_j{f}_{n+j}$$

• 在计算$u_{n+k}$时要用到前面$k$个节点的值$u_n,u_{n+1},...,u_{n+k}$，因此称为多步法。
• 关于$f_{n+j}$是线性的，因此称为线性法 线性多步法需要附加初值，附加初值一般通过单步法和求得，例如Euler法或着Runge-Kutta法。为了保持线性多步法的精度，计算附加初值需要加密节点或者使用阶数相同的Runge-Kutta法。

Adams外插法

也叫做Adams-Bashorth法，是一种显式多步法。

Adams内插法

也叫做Adams-Moulton法，是一种隐式多步法。

待定系数法

p阶k步法，Milne法。

预估校正算法

可用于隐式k步法的求解。

绝对稳定域