收敛率

收敛率(convergence rate)

假设$(N_{i,}{R}_i),i=0,\dots ,m-1$为一系列数值实验数据，其中$N_i$为网格单元数量，$R_i$为误差，收敛率$r_{i-1}$，可从相邻两个实验数据中计算出来：

$$r_{i-1}=\frac{\ln (R_{i-1}/R_i)}{\ln (\Delta x_{i-1}/\Delta x_i)},$$

$L_2$误差范数

$$R_i={\left(\Delta x_i\sum _{k=1}^{N_i+1}(e_k{)}^2\right)}^{\frac{1}{2}}$$

$L_1$误差范数

$$R_i=\Delta x_i\sum _{k=1}^{N_i+1}|(e_k)|$$

向量范数(vector norm)：向量范数是一个函数，，例如

条件数：